| RK | 企業 | iF |
|---|---|---|
| 1 | 海爾智家 | 93.86 |
| 2 | 比亞迪 | 92.78 |
| 3 | 華為 | 92.62 |
| 4 | 大疆創新 | 92.56 |
| 5 | 京東方 | 91.95 |
| 6 | 中國商飛 | 91.34 |
| 7 | 阿里巴巴 | 91.23 |
| 8 | 中國船舶 | 90.89 |
| 9 | 寧德時代 | 90.43 |
| 10 | 中國中車 | 90.17 |
| 11 | 徐工機械 | 89.41 |
| 12 | 中國寶武 | 89.10 |
| 13 | 三一重工 | 88.56 |
| 14 | 海康威視 | 87.65 |
| 15 | 格力電器 | 86.90 |
| 16 | 紫光展銳 | 86.74 |
| 17 | 新松機器人 | 86.48 |
| 18 | 中科信息 | 85.96 |
| 19 | 吉利控股 | 85.67 |
| 20 | 大族激光 | 85.32 |
| 21 | 中聯重科 | 84.87 |
| 22 | 博實股份 | 84.78 |
| 23 | TCL | 84.58 |
| 24 | 能科科技 | 84.12 |
| 25 | 美的 | 83.84 |
| 26 | 中控技術 | 83.54 |
| 27 | 埃斯頓 | 83.21 |
| 28 | 歌爾股份 | 82.38 |
| 29 | 中核匯能 | 82.34 |
| 30 | 濰柴動力 | 82.01 |
| 31 | 特變電工 | 81.43 |
| 32 | 北電集成 | 81.20 |
| 33 | 廣汽集團 | 81.09 |
| 34 | 正泰電器 | 80.90 |
| 35 | 華中數控 | 80.53 |
| 36 | 國氫科技 | 80.27 |
| 37 | 美克生能源 | 79.87 |
| 38 | 天兵科技 | 79.65 |
| 39 | 星際榮耀 | 79.45 |
| 40 | 宇樹科技 | 79.36 |
| 41 | 正力新能 | 78.67 |
| 42 | 峰飛航空 | 78.59 |
| 43 | 劑泰醫藥 | 78.23 |
| 44 | JBD顯耀顯示 | 77.89 |
| 45 | 智元機器人 | 77.43 |
| 46 | 賽意信息 | 77.05 |
| 47 | 四川長虹 | 76.90 |
| 48 | 環力智能 | 76.79 |
| 49 | 深藍航天 | 76.34 |
| 50 | 靈動科技 | 76.21 |
| 51 | 優艾智合 | 74.90 |
| 52 | 樂凱光電 | 74.72 |
| 53 | 星恒電源 | 74.36 |
| 54 | 珞石機器人 | 74.12 |
| 55 | 琻捷電子 | 73.65 |
| 56 | 銀河通用機器人 | 73.42 |
| 57 | 四維智聯 | 73.17 |
| 58 | 嘉軒智能 | 72.81 |
| 59 | 睿勵科學儀器 | 72.48 |
| 60 | 航天馭星 | 72.31 |
| 61 | 恒為科技 | 71.95 |
| 62 | 至晟微電子 | 71.63 |
| 63 | 平原智能 | 71.25 |
| 64 | 輝羲智能 | 70.86 |
| 65 | 神經元網絡 | 70.54 |
| 66 | 玨芯微電子 | 70.19 |
| 67 | 柳工機械 | 69.78 |
| 68 | 鑫耀半導體 | 69.54 |
| 69 | 御風未來 | 69.30 |
| 70 | 星邁創新 | 69.03 |
| 71 | 沃飛長空 | 68.76 |
| 72 | 元鼎智能 | 68.64 |
| 73 | 立航科技 | 68.45 |
| 74 | 長沙韶光 | 68.27 |
| 75 | 喆塔科技 | 67.89 |
| 76 | 維拓科技 | 67.73 |
| 77 | 航天時代飛鵬 | 67.32 |
| 78 | 平方和 | 67.11 |
| 79 | 高芯眾科 | 66.92 |
| 80 | 道達智能 | 66.23 |
| 81 | 藍星光域 | 65.79 |
| 82 | 搖櫓船科技 | 65.51 |
| 83 | 歐冶半導體 | 65.43 |
| 84 | 奧創光子 | 65.10 |
| 85 | 芯聯動力 | 64.87 |
| 86 | 宸泰新材 | 64.58 |
| 87 | 瑞德智能 | 64.06 |
| 88 | 時的科技 | 63.87 |
| 89 | 瑞松科技 | 63.56 |
| 90 | 加速進化 | 63.28 |
| 91 | 橡鹿科技 | 62.75 |
| 92 | 逐際動力 | 62.34 |
| 93 | 淄博芯材 | 62.09 |
| 94 | 卡爾曼 | 61.98 |
| 95 | 寶昱科技 | 61.74 |
| 96 | 光鉅微電子 | 61.52 |
| 97 | 忱芯科技 | 61.05 |
| 98 | 沃蘭特航空 | 60.99 |
| 99 | 星海圖 | 60.47 |
| 100 | 阿基米德半導體 | 60.21 |
| 2024.12 DBC/CIW/CIS | ||
制造業轉型升級的引擎
智能制造作為制造業數字化轉型升級的關鍵引擎，正在引領著制造業邁向新的高度。
生產環節：智能機器人和自動化設備的廣泛應用，極大地提高了生產的精度和速度，它們不知疲倦地執行著復雜的加工任務，并且能夠通過傳感器實時反饋工作狀態，確保生產過程的穩定與可靠；物聯網技術能夠使生產線上的設備、原材料以及產品實現了互聯互通，生產數據得以實時采集和傳輸，為生產管理提供了精準的依據；大數據分析，可以讓企業精準預測設備故障，優化生產流程，還能根據市場需求的變化，實現定制化生產。
產品研發：智能制造同樣發揮著重要作用。虛擬設計與仿真技術使企業能夠在產品實際生產前，通過數字化模型進行反復測試和優化，縮短研發周期，降低研發成本，提高產品的創新性和競爭力。而且，智能制造促進了企業與供應商、客戶之間的緊密合作，通過共享數據和信息，實現協同創新，能夠快速將市場需求轉化為產品功能，并及時改進和升級產品，保持市場領先地位。
質量控制：在智能制造模式下，質量檢測不再依賴于傳統的抽樣檢驗，而是借助高精度的傳感器、機器視覺系統以及人工智能算法，對生產過程中的每一個環節進行實時監測和數據分析，能夠及時發現質量缺陷的根源，并自動進行修正和調整，確保產品質量的一致性和穩定性，大大降低次品率，提升品牌聲譽和客戶滿意度。
智造未來
通過人工智能，可以洞察生產制造中高階的、復雜的關聯，推動企業轉型。人工智能與機器學習技術的結合能夠實現生產系統的自主優化與決策，進一步提升生產效率和質量。例如，智能設備能夠根據實時工況自動調整生產參數，以適應不同的生產需求，并且能夠自主學習和改進生產工藝。
還有工業物聯網的覆蓋范圍和應用深度，能夠讓制造業企業實現供應鏈上下游企業之間的無縫連接與協同運作，打造更加智能、高效的產業鏈生態系統。同時，隨著5G等新一代通信技術的普及，智能制造將突破地域限制，實現遠程控制、實時監控與故障診斷等功能，為全球制造業的協同發展提供有力支撐。
虛擬現實（VR）和增強現實（AR）技術也將在產品設計、裝配培訓、設備維護等方面發揮更大作用，提升生產操作的直觀性和精準性，降低人為失誤。
結語
智能制造對制造業企業的推進并非一蹴而就，企業需要面臨技術創新、人才培養、系統集成以及組織管理變革等諸多挑戰。但毋庸置疑，智能制造已成為不可阻擋的發展趨勢，它將重塑制造業的未來，幫助企業在全球競爭中脫穎而出，推動社會朝著智能化、高效化的方向穩步邁進。
（文/星魂）
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