RK | 企業 | iF |
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1 | 超云 | 93.68 |
2 | 坤前 | 89.25 |
3 | 醫渡云 | 85.31 |
4 | 青云 | 80.06 |
5 | 優刻得 | 79.99 |
6 | 安超云 | 78.11 |
7 | 首都在線 | 74.33 |
8 | 超集 | 72.97 |
9 | 安擎 | 69.82 |
10 | 五舟 | 65.45 |
2024.11 DBC/CIW/CIS |
英偉達年初財報披露,公司全年數據中心里已經有40%的收入來自推理業務,超出了絕大部分人預期。黃仁勛認為推理需求在當下被極大低估,在現有的AI工具中,推理算力由于其較高的毛利水平,使得企業紛紛重點布局。在機器學習和深度學習的實踐中,推理過程中所需的算力往往高于訓練算力,這也促使各大企業在資源配置上進行優化。
AI推理,簡而言之,就是機器根據已有的知識和數據進行邏輯推理和決策的能力。它不同于傳統的編程方法,不需要人為地設定每一步的操作流程,而是能夠自主學習、適應和進化。這種能力使得AI能夠在面對復雜多變的環境時,依然能夠做出準確且高效的判斷,而AI推理算力服務,作為AI技術的核心支撐,正逐漸成為各行各業智能化轉型的關鍵驅動力。
按照當前智算市場發展預期估計,智能算力供給缺口將長期存在。超云作為“推理服務器市場第一品牌”,致力于推動 AI 芯片、AI 服務器、框架模型等加速智能生態的兼容整合,為智算中心提供機房、算力、存儲、網絡等全棧解決方案,助力客戶打造效率與穩定性兼備的超大規模組網算力集群,推動智算行業穩固有序增長。超云在2023年已建成專門用于生產AI推理服務器的產線,可支持大規模訂單的生產。其位于北京和南京的智能化生產工廠,可基于大規模批量生產及定制化生產需求進行明確分工,為需求大規模算力的客戶群體提供高度匹配業務模型的多樣化算力基礎設施。
首都在線披露了其在AI算力領域的最新進展:手頭擁有超過2萬張GPU芯片,其中90%為AI推理芯片。這項信息不僅彰顯了首都在線在AI技術的深厚積累,也為我們描繪了一幅關于未來智能算力生態的藍圖。首都在線的數據顯示,其GPU芯片整體利用率維持在70%~80%之間,這一數據表明,公司在高效利用資源方面的能力與日俱增。此外,公司與智譜的深度合作,涵蓋智能算力集群、大模型商業化及國產GPU適配等多個領域,這讓我們有理由相信,未來的AI生態將更加豐富多樣。
在垂直領域,AI推理應用的觸角將會伸得更長。在醫療領域,AI推理的應用尤為引人注目。通過分析海量的醫療數據和病例,AI能夠輔助醫生進行疾病診斷和治療方案的制定。例如,在腫瘤的診斷中,AI可以通過分析患者的影像資料,快速準確地識別出腫瘤的位置、大小和形態,為醫生提供有力的支持。此外,AI還可以根據患者的基因信息和病史,為其推薦個性化的治療方案,從而提高治療效果和患者的生存率。
在金融領域,AI推理同樣發揮著重要作用。通過對市場數據的實時監測和分析,AI能夠預測股票價格、匯率等金融指標的變化趨勢,為投資者提供決策依據。同時,AI還可以幫助金融機構進行風險評估和欺詐檢測,提高金融系統的安全性和穩定性。
除了醫療和金融領域,AI推理在教育、交通、農業等多個領域也展現出了廣泛的應用前景。在教育領域,AI可以根據學生的學習進度和能力水平,為其推薦個性化的學習資源和教學方法,從而提高學習效果和學生的學習興趣。在交通領域,AI可以通過分析交通流量和路況信息,優化交通信號燈的控制策略,緩解交通擁堵和提高道路通行能力。在農業領域,AI可以通過分析土壤和氣候條件,為農民提供精準的種植和灌溉建議,提高農作物的產量和質量。
然而,AI推理的發展也面臨著一些挑戰和問題。例如,數據的質量和準確性對AI的推理結果具有重要影響。如果數據存在錯誤或偏差,那么AI的推理結果也可能不準確或產生誤導。此外,AI的推理過程往往涉及大量的計算和資源消耗,如何在保證推理準確性的同時降低計算成本和提高計算效率,也是當前需要解決的問題之一。
為了克服這些挑戰,科研人員正在不斷探索新的算法和技術來優化AI的推理過程。例如,通過引入深度學習等先進的機器學習算法,可以提高AI對復雜數據的處理能力和推理準確性。同時,通過采用分布式計算和云計算等技術手段,可以降低AI推理的計算成本和提高計算效率。
展望未來,AI推理將繼續在各個領域發揮重要作用,推動社會的智能化進程。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展,AI推理將為我們帶來更多的便利和驚喜。我們有理由相信,在未來的某一天,AI將成為我們生活中不可或缺的一部分,為我們創造一個更加美好、智能的世界。
(文/開門與關門)
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